一个女生是弯的表现(怎么判断一个女的是弯的)

话说，性取向这事儿，对很多人来说都是一个很私密的话题......

人们可以有各种理由选择出柜，也可以有各种理由待在柜子里。自己到底是直是弯，就像袜子的破洞一样，只有自己心里清楚。

那么科学上，能不能从外貌看清一个人的性取向呢？

图自网络

AI性取向探测系统

来自斯坦福大学的研究团队实实在在地创造出了一种仅仅根据面部照片就能判断一个人性取向的算法。

虽然这项成果还未发表，但是该论文已经能在《人性与社会心理学》期刊上免费预览了。研究团队描述了他们的算法是如何确定人们性取向的，其中，对于男性和女性，该算法的准确率分别达到了81%和74%。

对比而言，人类自己对男女性取向判别的准确率则分别为61%和54%。

图自Kosinski, Michal/Wang, Yilun

最“弯”的和最“直”的

该团队从相亲网站数据库的35326张面部图像中提取了面部特征，所有的照片均来自18到40岁的个体，其中，同性恋者和异性恋者各占50%。

接着，研究人员使用深度神经网络创建了一种算法，可以对哪些面部特征“最弯”、哪些特征 “最直”进行判断归类。

总体而言，根据算法，男同性恋者鼻子更长，下巴更窄；而女同性恋者额头更小，下巴更大（蝌蚪君立刻照了照镜子）。此外，修饰、化妆的程度、微笑的方式也被视作影响性取向的因素。

左边为异性恋特征组合； 右边为同性恋特征组合

图自Kosinski, Michal/Wang, Yilun

有争议的AI

随着事态发展，研究人员逐渐意识到他们开发的算法具有争议性，这种趋势在他们的研究数据被错误解读后愈演愈烈。此外，该算法还可能被企业和政府使用，对同性恋者的隐私权造成威胁。更重要的是，研究人员表示他们从未暗示具有上述面部特征的人就是同性恋。

话虽如此，但研究人员也表示，这项研究促进了我们对人类认知的局限性和性取向起源的理解，但更重要的是，他们的研究同样证明了这样一种能够威胁人类隐私的技术可能的确存在。因此，研究人员呼吁立法者尽快引入预防措施保护人类。

正如人们所看到的那样，人工智能在不同领域的发展已经促使Elon Musk这样的大咖呼吁推进行业规范化。尽管目前还不清楚人工智能可能会对人类造成怎样的伤害，但对该技术的滥用和误用也确实是一个需要强烈关注的问题。